2)第74章 它不是强不强的问题_黑科技就该这么用
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  的,这里又会引申出各种数学方法,但本质的思想依旧是想通过概率分布来描述训练数据的特征。

  有了这些,就可以使用相同的概率分布去描述同类的数据,从而实现所谓的“识别”或“预测”。

  实际上,并非模型真的像人类一样理解了什么是“大猩猩”,只是通过这种方式,模型能够大概率得把长得像某些特定目标的图片识别出来。

  现在很多人把人工智能分为强人工智能和弱人工智能。

  其中强人工智能就是“传说中”的人工智能,甚至不少人追求让计算机拥有人类的心智与意识,具有自主选择行为。

  但是强人工智能的研究难度较大,市面上还没有成熟的应用。

  而弱人工智能更像是一个解决特定问题的工具。

  这类问题的特点是可以通过统计,归纳出经验并形成解决方案,而这种解决问题的实现方法被称为“机器学习”。

  并且数据越精确越好,越单一越好,一旦数据出现模糊和复杂程度增加,那它立刻就会从弱人工智能变成人工智障。

  例如量化交易、人脸识别和阿尔法狗都是擅长于单个方面的机器学习模型。

  在训练模型时,技术人员只教会阿尔法狗下围棋的技巧,所以它只能会下围棋。

  如果你把一道数学题丢给它,它立刻懵逼。

  就像现在的访问团成员,他们也有点懵。

  访问团里大多都是技术人员,不是技术人员也仔细了解过实用科技的资料,有些技术人员的研究领域还跟人工智能有些交叉,多多少少都知道一些人工智能方面的知识。

  他们可从来没见过这么牛批的人工智能。

  智能苿来……它不是强不强的问题,而是很特别,反正一点也不弱,目前也没听说像智障。

  李伟只是说了一声备车,没说他们有多少人,苿来竟然就准备好了这么精确的车辆,这个公司管理AI是怎么在走廊里确定他们的人数的?

  怎么没有把旁边路过的员工也算进去?

  不过这次相关专业的人不够多,而且这还是下次合作的议题,所以他们就没怎么说。

  倒是车辆行进的时候,李伟稍微介绍了一下。

  “公司级别的辅助管理AI功能不多,但它就像机器里的润滑剂,能充分的润滑庞大机器的各种关节,让机器运行的更加顺畅。”

  “比如我们现在坐的车,它们原先只是普通的园区巡逻车,我们对它进行了改装,但是它依旧是常规的无人车,甚至是比世面上的无人车还要简陋一些。”

  “不过不要紧,它自己能力不足,我们可以加上苿来的辅助,苿来掌控了公司所有的摄像头,所以无人车不仅可以自己识别路线,苿来还可以利用公司的摄像头帮它提供额外的信息。”

  “你们看车上的屏幕,”李伟指着车上的屏幕说道:“这边的画面是车辆自己拍摄到的,旁边则是苿来提供的。”

  “前边有个拐角,有不少员工在向着这里走过来,对于车辆来说,拐角处的员工是突然出现的,非常考验车辆AI的紧急情况处理能力,一个处理不好就会发生车祸。”

  “但是有个苿来的辅助,车辆早就知道有人要过来,所以能提前一步做出正确的反应,避免车祸的发生。”

  “它对公司内部的统筹合作非常有帮助……”

  一边说着,电动车就载着他们到了研发部,而他们刚进研发部就见李未来在指挥一个“钢铁战士”走路。

  “你什么也别动,就当是瘫痪了,让机器带着你走。”

  “可我不由自主的就走了啊!李顾问,我没瘫痪,但我的腿就是不听大脑指挥,它、他有自己的想法。”

  “……”

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