因此，德日两国在旧时代做得太完美，错过了进入人工智能时代后的弯道加速，切换赛道时远远被中美甩开了。

　　一个民族太严谨，太规律，往往在解决“如何应对不守规矩的意外扰动”时就缺乏想象力。而中美没有德日那么规律、严谨，他们不守规矩，也就擅长应对不守规矩，擅长“随时随地学习如何处理意外”。

　　这就是克里斯坦森所说的“创新者的窘境”吧，上一个世代做的越完美，社会整体技术环境向次世代跃迁时，你就越容易死。

　　后世德国库卡机器人2012年最终完成该项目时，它已经被中国的“美的”收购了，不再是一家独立的德国本土血统公司。（实话实说，现在在“深度学习”的算法工程师领域，中美比德日领先太多了）

　　顾骜前世在阿狸系干了这么些年，对于大火的人工智能周边应用，当然都是略有研究的，虽然自己写不出算法，至少懂大略的逻辑。

　　所以上述这些“秘辛”脉络，他心里有数。

　　由此反推，他也可以得出一个大胆的结论：

　　库卡机器人花了30年的时间，一直等着，等到“深度学习智能”出现，才解决了“自适应突发意外”的问题。

　　换言之，如果顾骜不在乎这些极小概率的“突发意外”，哪怕就做成一个撞上了演员后还会继续按原定力量撞下去的摄影机器人，那是不是可以提前30年就研发成功呢？

　　答案是肯定的，只要忽视意外的自动处理，这个技术提前几十年出现并不逆天。

　　不能因为“30年”这个时间看上去很久，就吓到自己。因为内行看门道，顾骜知道这整整30年，就是浪费在‘解决那极小概率的意外’这一安全考量上。

　　说到底，是好莱坞的演员工会太强大，把资本家逼得没了活路。加上好莱坞的强盛有没有外敌可以威胁，生产率再低下也没关系。

　　因此很多有可能减少演员/摄影师工作机会的新科技进步，只要稍微有一丁点危险性，就会被演员/摄影师工会扯虎皮拉大旗抵制。

　　……

　　顾骜上述这些分析里，涉及到穿越者先知先觉的事件性知识，顾骜当然不能拿来说。

　　但是其余分析性的事实，顾骜拿来给课题组战友们讨论，是毫无障碍的。

　　他旁征博引、洋洋洒洒，从美国、德国的生产安全法规说起、从各大工会借口风险趁机闹事的历史案例侧面烘托，终于成功勾勒出了一副宏伟的蓝图。

　　“所以！今天这个案例角度的分析，给我们指出了一条非常明确的道路！那就是我们可以从‘因为美国/德国的工人是被剥消者、他们没有主人翁意识、不肯为国忍受安全生产风险而被限制了’的工程、科研项目入手。

　　寻找在美国做不合法、而到了中国就合法、没有臭公会掣肘

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